Покупатель листает ленту Авито за пару секунд на палец. Если на обложке объявления — размытый диван, кривой свет с кухонной лампочки и чей-то тапок в углу кадра, карточку пролистают, даже не открыв. При этом сама вещь может быть в отличном состоянии — просто фото её не показывает. Нейросети закрывают этот разрыв: убирают лишнее с фона, выравнивают свет и делают снимок с телефона похожим на съёмку в студии, без реальной студии.
Частые ошибки в фото объявлений
Разбор сотен карточек показывает одни и те же проблемы.
Фон забит посторонними предметами. Куртка на вешалке — а за ней видна прихожая, обувь, провода зарядки. Взгляд покупателя цепляется не за товар, а за общий беспорядок.
Свет "жёлтый" или контрастный. Лампа накаливания даёт оранжевый оттенок, из-за которого белая вещь выглядит грязно-жёлтой. Вспышка в темноте — жёсткие тени и пересвеченные блики на глянцевых поверхностях.
Кадр слишком близкий или слишком далёкий. Либо товар занимает четверть фото и тонет в интерьере комнаты, либо снят впритык и обрезаны важные детали — например, застёжка сумки или носок ботинка.
Одна фотография на всё объявление. Покупатель без ракурсов сверху, сбоку, крупного плана на детали и текстуру сомневается — не пропустил ли что-то продавец. Отсутствие вариативности снижает доверие даже при честном описании.
Отражения и шум в кадре зеркала или стекла — банально, но встречается часто: продавец в отражении, вспышка телефона слепящим пятном на глянце.
Ни одна из этих проблем не требует новой камеры или света с рефлектором. Их решают одним хорошим снимком при дневном свете и последующей обработкой нейросетью.
Промпт для чистого фона и света
Базовый процесс простой: сфотографировать вещь на телефон у окна днём (без вспышки, ровный дневной свет — уже половина успеха), а дальше подчистить фон и баланс света нейросетью для генерации и редактирования изображений — например, Nana Banana или Midjourney хорошо справляются с заменой фона по референсу.
Промпт для замены фона на нейтральный, студийный:
Замени фон на этом фото на чистый светло-серый студийный фон
с мягким рассеянным светом сверху. Сохрани форму, цвет и текстуру
предмета без изменений — [НАЗВАНИЕ ТОВАРА, например: кожаная сумка
коричневого цвета]. Убери посторонние предметы, тени от них и блики
на глянцевых поверхностях. Свет ровный, без жёстких теней, лёгкая
тень под предметом для объёма. Разрешение и резкость — как у фото
для карточки интернет-магазина.Для вещей на белом фоне (одежда, обувь, аксессуары — классика для карточек Авито и Юлы):
Помести [ТОВАР] на чистый белый фон, как для каталога маркетплейса.
Убери исходный фон полностью, сохрани реальные пропорции, цвет
и материал предмета без искажений. Добавь мягкую естественную тень
снизу, свет спереди-сверху, без пересветов на швах и фурнитуре.После замены фона стоит прогнать фото через лёгкую цветокоррекцию — выровнять баланс белого, если исходник снят при тёплом свете. Про то, как нейросети вообще работают с обработкой фото и какие модели для чего подходят, подробнее разбирали в статье нейросети для фото. Если параллельно ведёте карточки на Wildberries или Ozon — там своя специфика требований к фону и ракурсам, отдельно писали в материале про нейросеть для карточек WB и Ozon.
Что оставить настоящим, а что не трогать
Здесь граница жёстче, чем в обычном товарном фото для интернет-магазина: сделка на Авито и Юле почти всегда заканчивается личной встречей. Покупатель увидит вещь вживую — и если фото обмануло ожидания, это не просто плохой отзыв, а сорванная сделка на месте.
Что можно смело чистить нейросетью: фон, посторонние предметы в кадре, неровный свет, случайные тени и блики, шум на фото. Это техническая доводка, она не искажает саму вещь.
Что трогать не стоит: реальный цвет предмета (если куртка синяя, она должна остаться синей и на фото — не "подтянутой" в более модный оттенок), видимые дефекты — потёртости, сколы, следы использования. Их лучше показать отдельным крупным планом с подписью в описании, а не скрывать. Так же не стоит менять пропорции вещи, добавлять несуществующие детали или "дорисовывать" состояние товара лучше, чем оно есть.
Хорошее правило: обработка должна сделать вещь такой, какой она выглядит при живом хорошем освещении, а не такой, какой она никогда не была. Разница между "почистили фон" и "приукрасили товар" заметна покупателю сразу после встречи — и это единственный критерий, который стоит держать в голове перед публикацией.
Логика одинаковая и для Авито, и для Юлы — у обеих площадок лента строится по одному принципу: первая фотография решает, откроют карточку или пролистают дальше. Разницы в подходе к обработке между ними нет, отличаются только мелочи интерфейса — например, сколько фото можно загрузить в одно объявление и как они кадрируются в превью.
Для готовых промптов под предметную съёмку конкретно в Midjourney — с ракурсами, светом и композицией под разные категории товаров — есть отдельная подборка: промпты для Midjourney: товарная фотография.
Итог
Задача решается за 10–15 минут на одну вещь: снять при дневном свете без вспышки, прогнать через нейросеть для замены фона и выравнивания света, добавить 2–3 ракурса и крупный план на детали или дефекты. Это ощутимо поднимает CTR карточки в ленте — просто потому, что фото перестаёт выглядеть как случайный кадр с телефона.
Начать проще всего с одной вещи из текущих объявлений: обработать обложку, оставить остальные фото как есть и сравнить просмотры и число откликов через несколько дней. Если разница заметна — прогнать через тот же процесс весь актив. Доступ к Midjourney, Nana Banana и другим моделям для генерации и редактирования изображений в Крафти собран в одном месте, оплата рублями, без VPN и зарубежной карты — подключить и попробовать можно в боте @KraftiAI_bot.